英伟达CEO黄仁勋随好意思国总统特朗普访华后，AMDCEO苏姿丰近日也运行访华。

第一财经记者了解到，5月19日，上海AMDAI设备者日手脚上，苏姿丰进行了大要10分钟的演讲。

演讲中，苏姿丰谈到AMD对大中华区的应允时默示，AMD在北京、上海、深圳和台北的研发中心有卓绝4000名工程师，AMDEPYC处罚器已在支握中国头部云管事的700多个云实例，该公司还与超100家软件提供商、初创公司和大学有生态合作相关。

苏姿丰对AI发展趋势进行了预判。她默示，2020年，环球活跃AI用户大要100万东谈主，2025年达到10亿东谈主以上，2030年预测达到50亿东谈主，也即是畴昔5年将会有50亿东谈主逐日使用AI。

现场，零一万物CEO李开复与苏姿丰张开了一场主题为“AI智能体新范式”的巅峰炉边对话。谈及这一年智能体行业的变化，李开复默示，AI编程才智跨过了临界点。一年前，AI还只可赞助编写代码、函数等。而面前，它还是不错端到端委派一整套功能。智能体在数字寰球中的通盘行径，本体齐会落到代码层面。一朝AI编码才智跨过门槛，自主智能体就真的具备了成为实践的可能。

更进军的变化在于，李开复以为，行业慢慢意志到，单一智能体的才智是有上限的。不管模子参数领域有多大，只依赖单个Agent的推理才智在靠近真的复杂问题时，终究会际遇瓶颈。而多智能体架构第一次冲破了这个上限，崇敬缱绻、评估、研讨和扩充的不同智能体，运行相互和解、互相辩白，并在相互限度之上连接迭代。

AMD公司的工程师也在使用AI智能体，加快居品想象和考据经过。苏姿丰默示，面前不错越来越较着地看到，一个东谈主要是领有合乎的器具和弥散的算力，还是概况完成几年前需要通盘团队才能完成的责任。同期，智能体经济背后需要十分深广的算力撑握，且需要的还不仅仅单一算力，而是一整套概况协同责任的全栈算力体系。

对此，球队数据与历史记录李开复默示，要让多智能体协同真的具备实践可行性，系统必须得志几个条款：腹地优先、端侧处罚，以及低于100毫秒的反应蔓延。而这恰是现时硬件竞争真的分出输赢的场地。

“AI正处在转机点。”苏姿丰默示，推理和智能体需求增长，缱绻需求滚动催生了CPU的新定位，AI在企业端的部署则从试点方式慢慢滚动为大领域部署，AI运走时行在每一台栽植上，变得无处不在。

她谈到，跟着AI智能体正常使用，AI投入“CPU+GPU”的时期。2022年至2025年，主要节点中的CPU、GPU比例可能是1:4，面前还是在向1:1的比例演进。AMD本年将发愤于于加快发展势头，包括膨胀缱绻技巧指挥力、膨胀数据中心指挥力等。

本月早些时间，苏姿丰也在财报电话会中开释对CPU扩大使用的信心。她默示，跟着AI诈欺扩大，需要更多CPU来支握AI推理。曩昔几个月，AMD看到每个主要的云厂商和企业客户对CPU的需求齐显耀增长了。AMD的增长轨迹也发生了较着的转机，包括业务发生了结构性滚动，该公司已承接四个季度杀青了创记录的管事器CPU收入。

另外，苏姿丰谈及，面前最让她得意的事情之一，即是开源AI社区正在泄露出多半立异，且这个生态越来越环球化。

李开复称，开源趋势势不成挡，它从根柢上重写了环球AI的游戏法式，而中国开源生态进展出色背后存在着深层的结构性原因——因硬件资源有限，中国设备者和创业公司并莫得条款依赖“鼎力出遗迹”的算力堆叠。在这种拘谨下，通盘生态反而把要点转向极致的工程效果，愈加关切算法优化、架构立异，以及如何将底层基础圭臬作念得更精简、更刚毅。

全体来看，苏姿丰判断AI时期仍处于十分早期的阶段，真的精彩的部分其实还在后头。

李开复也指出，畴昔真的兴致兴致上的“自主企业”会出身2026最新赛程，驱动它的将是跨部门、多层级协同运作的智能体汇聚。下一阶段的产业AI转型会同期围绕两个中枢问题张开：数据主权，以及明晰可考据的投资答复率（ROI）。